📄️ 🟢 Введение
До сих пор мы рассмотрели ряд методов промтинга/промт инженерии (prompting/prompt engineering). Теперь мы рассмотрим некоторые продвинутые приложения промтинга, которые могут решать сложные задачи рассуждения, выполняя поиск информации через Интернет, или других внешних источниках.
📄️ 🟡 Использование инструментов LLMs
Системы MRKL (@karpas2022mrkl) (Modular Reasoning, Knowledge and Language, произносится как "miracle" ну или "чудо")
📄️ 🟡 LLMs которые рассуждают и действуют
ReAct(@yao2022react)(reason, act) - это парадигма, позволяющая языковым моделям решать сложные задачи с помощью рассуждений на естественном языке. ReAct предназначен для задач, в которых LLM разрешено выполнять определенные действия. Например, как в системе MRKL, LLM может иметь возможность взаимодействовать с внешними API для получения информации. Когда ЛЛМ задают вопрос, он может выбрать действие для получения информации, а затем ответить на вопрос на основе полученной информации.
📄️ 🟡 Код как рассуждение
Program-aided Language Models (PAL)(@gao2022pal) - еще один пример системы MRKL.