๐๏ธ ๐ข Pendahuluan
Sekarang kita akan membahas proses prompt engineering end-to-end melalui artikel yang ditulis oleh anggota komunitas.
๐๏ธ ๐ข Pertanyaan Pilihan Berganda
Mari gunakan GPT untuk menyelesaikan sebuah pertanyaan Law School Admission Test (LSAT) berikut ini!
๐๏ธ ๐ข Memecahkan Pertanyaan Diskusi
Dengan bantuan yang tepat, GPT-3 sangat mampu menulis tanggapan dalam bentuk pendek. Untuk menunjukkan ini, saya akan menyelesaikan pertanyaan diskusi, tugas mingguan umum di banyak program kuliah. Respon terhadap pertanyaan diskusi biasanya sekitar 100-700 kata. Konten yang lebih panjang bisa sedikit lebih sulit karena LLMs memiliki memori terbatas dan kesulitan memahami gambaran global dari apa yang mereka tulis(@jin2022plot).
๐๏ธ ๐ข Membangun ChatGPT dari GPT-3
Pendahuluan
๐๏ธ ๐ข Chatbot + Basis Pengetahuan
Perkembangan terbaru dalam model bahasa besar (LLM) seperti GPT-3 dan ChatGPT telah menciptakan banyak kehebohan di industri teknologi. Model-model ini sangat kuat untuk menghasilkan konten, tetapi mereka juga memiliki beberapa kelemahan seperti bias (@nadeem-etal-2021-stereoset) dan halusinasi (@Ji_2022). Salah satu area di mana LLM ini dapat sangat berguna adalah pengembangan chatbot.