๐๏ธ ๐ข Chain of Thought Prompting
Chain of Thought (CoT) prompting (@wei2022chain) adalah metode prompting yang baru dikembangkan, yang mendorong LLM untuk menjelaskan pemikirannya. Gambar di bawah ini menunjukkan prompt standar dari few shot prompt (kiri) dibandingkan dengan prompt chain of thought (kanan).
๐๏ธ ๐ข Zero Shot Chain of Thought
Zero Shot Chain of Thought (Zero-shot-CoT) memicu (@kojima2022large) adalah sebuah langkah lanjutan dari %%CoT prompting|CoT prompting%% (@wei2022chain), yang memperkenalkan sebuah zero shot prompt yang sangat sederhana. Mereka menemukan bahwa dengan menambahkan kata-kata "Mari kita berpikir langkah demi langkah." di akhir pertanyaan, LLM dapat menghasilkan rangkaian pemikiran yang menjawab pertanyaan. Dari chain of thought ini, mereka mampu mengambil jawaban yang lebih akurat.
๐๏ธ ๐ก Self-Consistency
Self-consistency(@wang2022selfconsistency) adalah pendekatan yang hanya menanyakan model prompt yang sama beberapa kali dan mengambil hasil mayoritas sebagai jawaban akhir. Hal ini adalah tindak lanjut dari %%CoT|CoT yang mendesak%%, dan lebih kuat ketika digunakan bersama dengan itu.
๐๏ธ ๐ก Pengetahuan yang Dihasilkan
Ide di balik pendekatan pengetahuan yang dihasilkan (@liu2021generated) adalah meminta %%LLM|LLM%% untuk menghasilkan informasi yang mungkin berguna tentang pertanyaan/prompt tertentu sebelum menghasilkan tanggapan akhir.
๐๏ธ ๐ก Least to Most Prompting
Prompting Terendah ke Tertinggi (LtM)(@zhou2022leasttomost) mengambil %%CoT prompting|CoT prompting%% lebih jauh dengan pertama-tama memecah masalah menjadi submasalah kemudian menyelesaikan masing-masing. Ini adalah teknik yang terinspirasi dari strategi pendidikan dunia nyata untuk anak-anak.
๐๏ธ ๐ก Dealing With Long Form Content
Dealing with long form content can be difficult, as models have limited context length. Let's learn some strategies for effectively handling long form content.
๐๏ธ ๐ก Revisiting Roles
Accuracy Boost in Newer Models
๐๏ธ ๐ข Apa yang ada dalam Sebuah Prompt?
Kami telah mencoba beberapa strategi pengingat yang berbeda di halaman-halaman sebelumnya. Halaman ini akan menawarkan beberapa saran umum tentang apa yang sebenarnya penting dalam sebuah permintaan.